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阿尔山金融科技陈亮:业内人士应当大力拥抱区块链、大数据、人工智能等新技术

2019-12-16

财经11月27日讯 由、今日保联合主办的2019数字年代·稳妥高峰论坛暨我国鼎稳妥职业颁奖典礼今日在京隆重举行,北京阿尔山金融科技副总经理陈亮出席会议并宣布主题为“区块链安全可信核算和稳妥的联络”的讲演。陈亮指出,稳妥科技必定会改动稳妥职业,特别是业内人士应当大力拥抱区块链、大数据、人工智能等新技能。这儿面的原则是安全、可信,新技能必定要在恰当的场景里用好才干发挥它的才干。

阿尔山金融科技陈亮:业内人士应当大力拥抱区块链、大数据、人工智能等新技能

以下为讲演实录:

各位领导,各位嘉宾,我来自北京阿尔山金融科技有限公司的陈亮。今日十分容幸有时机和咱们做一个报告。我所讲的主题是区块链安全可信核算和稳妥的联络。

正如于董事长方才所说,最近一段时刻区块链热得有点过。其实,咱们不太期望这个论题被过火炒作,咱们期望踏结壮实做好技能。今日我来同享的技能偏技能多一些,我原本有点忧虑,怕技能讲太多咱们不太容易承受,但方才有秦总在前面讲了许多架构方面的论题,我心里就比较结壮了,讲点技能问题应该不大。

分几个部分:一是大趋势和咱们公司的状况;二是区块链与安全可信核算;三是稳妥事例同享与总结。

榜首部分:

首先讲一讲互联网,互联网对滚动职业和对一切人行为的改动。传统来看互联网最主要的是流量思想,这三个点是来自我曾经通讯职业的一位朋友,他曾经做游戏,榜首次见他给我的形象十分深,他说搞互联网三件事“简略、粗犷、有用”,我说你总结得太到位了。后边想想确实是这样,互联网讲的是“量”怎么招引到眼球和流量就会很凶猛。

曾经百度,只需翻开查找必定是百度,所以70%的浏览器上都是百度,所以其时百度天然排在榜首位,这是流量为王。

第二个是粗犷,什么都不要钱。小米卖手机不挣钱,小米说我硬件不挣钱那样的卖给咱们,但回头从流量上把钱赚回来,搞广告乃至进入金融范畴。从传统范畴看,互联网这些人的办法是比较粗犷的。

有用便是用简略粗犷的办法把流量招引过来再去想办法变现,所谓的羊毛出在猪身上。

我国是这样,外国也是这样的进程。曾经我在芝加哥日子的时刻比较长,咱们那儿有一个很大的百货店Sears,曾经到处是他们家的店肆。很大的优势是他们有实体店,许多Shopping Mall里都有他们的店,但渐渐它衰落了。咱们看亚马逊兴起,包含沃尔玛也在做互联网商业的一些东西,由于咱们更多的在互联网上进行购买,逐步实体店遭到的影响冲击十分大。

包含传媒职业,曾经报纸十分凶猛。可是现在华盛顿邮报也被亚马逊收了。现在咱们不看那么多纸媒了,比方单位里订的报纸之类的,咱们获取信息都来自于手机。这是互联网对传统职业的冲击和改动。

到金融职业,互联网金融还接连简略粗犷有用是不建立的。从2013年左右,咱们看到网贷或互联网金融,当然这是狭义的互联网金融,不是银行稳妥在互联网上做事务的互联网金融。P2P性质的互联网金融很明显,除了一些头部企业相对比较规范,还有许多说不清道不明的问题出来。虽然咱们有各种监管组织对它有一些要求,但这些公司其实没有危险认识或许信赖认识、责任认识,它就想说,我简略把价格降到最低,许诺他人一个很高的报答,把钱先弄过来再说。这种状况开展到今日很明显,互联网金融这件工作呈现了必定的问题,乃至在有些当地直接说是撤销的概念。

互联网假如对金融这块要有改动的话,必定不或许是根据本来的逻辑,必定要有新逻辑。什么逻辑呢?一是要有信赖,必定要有足够多的机制发生信赖,这样才有或许对金融职业有必定的改动。二是必需求契合监管,不同等级的监管互联网必定要依照要求做相应的事,不然必定会出问题。所以,咱们以为实际上所谓经典互联网,流量为王很难为继,后续是价值互联网逐步构成的进程。

价值互联网要完成价值和信赖的流通,这是十月底习总书记说到的区块链和职业运用时想表达的意思。只需这些技能和实在的职业结合,把数据和新技能运用起来才或许让价值流通更高效,才干完成价值互联网。区块链仅仅这个改动中的一部分,不会是仅有的部分,不是有了区块链全处理了,不或许那么简略。咱们后续会说到安全可信核算,在核算上要有更多的考究,才干确保支撑这个价值和信赖。这是一个开场白。

简略介绍一下阿尔山金融科技,咱们是一家创业公司,建立三年,产学研一体协作立异为开展方向。咱们也和清华大学核算机系建立了一个联合研讨中心,这个联合研讨中心专门是针对区块链的,曩昔这两三年做了几个项目,比较有代表性的项目一个是和北京市金融局协作的区块链运用在网贷监管上的项目,这起到了很好的作用。咱们和国有企业大型银行做了区块链方面的协作,包含KYC和普惠金融方面。根据区块链数据是为要害的,区块链仅仅数据同享机制,实在让数据发生价值还有许多剖析的动作,这儿面涉及到大数据技能和人工智能的技能,咱们也是和银行等金融组织特别是反诈骗的范畴也做了不少作用。咱们团队创始人是十分资深的金融职业的人,有很长时刻的从业阅历,在他的辅导和领导下,团队在做工作的时分是十分规范的。其他中心团队人员都是技能身世,根本都是学理工的,电子专业和核算机专业,但一起咱们也具有金融职业从业经历。我自己MBA之后机缘巧合去美国最大的财险公司做了一段时刻,那时分主要是做战略方面的。

第二部分:

下面进入偏技能点的环节,简略介绍一下区块链。区块链有几个根底的东西,一是涉及到散布式存储和核算。咱们看中心这个图,这儿面可以了解成一个账本放在五个不同的当地。五个不同的当地可以点对点之间做运算。这个账本自身坚持了一切的信息,这是简化了的概念图,不见得这五家别离两两相连,也或许之间有联络或没有联络,这不是最要害的,这是一个示意图。

这儿面最安全的是涉及到加密算法,所谓的非对称。它有一个可以揭露的钥匙,它可以在网上传;还有一个私钥,这个东西必定不能在网上传,假如传出去账本上的数据就会被他人更改了,只需这个私钥才干确保数据安全。

一致机制,在账本之间可以流通。这是一些根本的概念,当然在这个之上有一些优点,促进互信、买卖安全和提高功率。是几个中心特色,中心是它的一些特征,最外面是有一些运用,详细这些运用现在也有许多,前面的嘉宾也介绍到了。

区块链的开展,曩昔都是国外的一些所谓的极客在主导。这些极客是不是纯技能有待商讨,有些人做一些东西的时分现已超出了纯技能的范畴。一般公认所谓区块链1.0便是比特币,比特币有所谓的UTXO记帐,运用到密码学技能,只需知道私钥才干在上面做操作,比方转帐等等,没有就做不到。别的它规划了里边一致的算法,所谓的挖矿,挖矿找到区块后就会有奖赏,奖赏比特币。但它有一个丧命缺点,整个全节点上有上万个全节点,但现在越来越多了,由于有许多的矿机,前段时刻也有这种公司上市了,可是它会发生一个巨大的问题便是功率很低。传统一个大企业做体系,必定有中心的机房和中心机器,最终到中心机器上数据去核算、去平功率就很高。但假如任何一个节点都可以干这件事,一起我做了这个东西再交给其他人仿制一下,必定是十分慢的。这个对立必定实在存在,终究完成东西的时分要做一个取舍。

到2.0的时分,有一个技能天才,他其实也是在一家我国公司在海外投资组织协助下创建了以太坊,他其时想假如以太坊仅仅像比特币相同做简略的记帐,这个功用远远不够。他其时有一个很大的方针,期望这个东西成为支撑各种买卖的操作体系相同的东西,相当于互联网操作体系,所以它规划了支撑智能合约,当然智能合约的编写和测验十分复杂,也呈现了许多严重的问题,特别是呈现了一个很大的问题后不得不改动程序,改动程序今后所谓的运用分叉,影响变得十分大,有或许整个体系再没有人会信赖它的层面。最要害的问题是有了以太坊今后,呈现了之前咱们说到的ICU这种问题,这就走到了一个彻底不对的方向上。

现在区块链技能演进方向上,主要是处理性能需求和涣散式需求的对立,我需求做所谓的散布式,把权力涣散到许多不同的机器上去,一起期望它可以到达4万TPS这是很凶猛的数据,一般过千就很好了,但现在像比特币或许只需10-20这么多,有些团队是专门研讨这个的。里边也说到一些新的技能,比方有向无环图,咱们有一些团队也在做这方面的。从技能完成上,咱们觉得这一点难度很大,一起运用上也不见得有需求。前段时刻曾经我国银行的一位副行长讲,曩昔区块链的开展某种程度上契合西方的泛式,但在今日的我国那套泛式不建立,咱们更多应该以我国的需求研讨开展的方向。我十分赞同他的观念,特别是十月份有了区块链的召唤之后这个方向也给咱们指明晰。从咱们的视点特别期望处理的问题是数据同享和隐私维护之间的对立。我了解做这些所谓速度上的提高或许联盟链之类的,这些东西都是区块链自身的特征,有些东西天然生成便是这样的,但实际上咱们更缺少的是什么样的数据上链可以确保这个数据有用,一起数据上链后怎样确保安全性,怎样在同享进程中不损伤数据隐私或相关方的数据利益,一起在这个根底上对数据进行运算,然后把这个价值回馈到数据同享的团队或组织中。这是咱们团队未来特别专心要搞的方向。

简略来说安全一般是指传统互联网的安全的概念,是一种攻防,比方咱们了解的360、防病毒、防火墙,其实都是说这个电脑要上网,但网上有杂乱无章的东西,有一些病毒木马之类的。我能否做一个维护?敌人在攻,我在防,一般来说传统互联网安全专家都是这个范畴的专家。

到移动互联网年代呈现了一些薅羊毛性质的东西,APP促销有人来抢优惠券,我有没有办法辨认不要一台机器一会儿进来一大堆,反薅羊毛,我把它辨认出来有些就不承受它。咱们发现前端时刻呈现一些问题,数据收集时的办法是不是合法,或许数据收集自身是合法的,但能否无限制的运用下去?比方仅仅一个中转,数据在这儿有存留,但你并没有被授权持续运用,这实际上是未来西方喜爱叫做隐私,但咱们实在认识到了,假如就装一个APP,拷贝到满世界都是,这必定是不可的。

未来对数据方面,咱们首先要确保数据收集的实在,并且需求有必定的穿插验证,这块是急需被拓宽的一个范畴。别的在数据同享时的安全性,能否操控数据同享程度,是否对加密有不同的等级,不同等级的人能看到不同的东西。别的有些数据我是否只用一次,用完今后不再用了,有没有这样一些适宜的技能。乃至做到说,从来没有同享过明文数据,我同享的都是密文数据,但依旧可以运算,做完运算后把成果反应回来,他人仍然破解不了我的数据,这便是所谓的安全可信核算范畴。

安全可信核算,一是可信核算履行环境,它的程序自身也是涉及到密的,假如程序运转进程中不在一个安全的环境里,被走漏掉今后加密也白加了。它需求你有一个芯片级的T,可信履行环境,程序在里边跑的时分,乃至是其他操作体系的层面没有办法绑架它的履行进程,这是比较深的一个需求,有专门的公司在搞,特别是像高通他们从芯片层面一直到运用层面都要打通。

二是差分隐私维护,这来自于信号处理,它是更接连的加密的进程,我算出一个模型曲线或许什么,可以在上面加噪音,加了噪音今后相当于加密了,我把这个东西同享出去今后,他人知道怎么把噪音去掉就可以复原本来数据的信息,这两项都是有专门的方向和专门的运用。咱们的团队不是特别专心这两项,但咱们比较专心后边两项。

同态加密技能,这个比方有点土,但能把意思讲完。比方我的明文一个是hello,一个是world,我别离把hello加密变成咱们看不懂的东西,再把world加密变成咱们看不懂的,把这两个合在一起变成新的咱们看不懂的东西,但用解密算法出来就同样是hello +world。这种同态加密有一些局限性,它有一些合在一起的算法,但一起有同态核算,咱们用图的办法把这些数据相关起来,比方稳妥职业里边有投保人、代理人、稳妥公司、修车厂和其他若干个不同类型的节点,这些不同的节点间发生联络,比方做一次理赔,从投保人到代理人到修理厂有一个流程,他们之间有联络咱们的数据库里有记载。假如咱们要做反诈骗,做同核算的时分必定会派人到公司内部把技能带进来,针对数据做这些操作。但假如有同态加密,直接把密文拿过来,这些联络依旧保存,依旧可以有这个图考虑算法,我只需求把加密算出来的成果反应回来就可以了,这样就确保了数据的安全性。

还有一块是安全多方核算,为什么说这个有点悬。这是清华的姚院士创建的,这块东西现在研讨的人许多,但成型的产品,咱们或许听到过零常识证明等等,实在成为产品和运用的还比较少,可是咱们觉得久远来看这个范畴必定会有打破,由于需求摆在这儿,它未来必定是人工智能范畴很热的一个toppic。

说一下这个事例,其时咱们公司牵扯到营销经费散布的问题,其时咱们到电视、互联网之类的,领导就说咱们能不能知道一下状况,咱们就去找麦肯锡,咱们可以把数据给麦肯锡,麦肯锡就去找其他的稳妥公司。和其他的稳妥公司说,现在职业前三大稳妥公司现已把数据给咱们了,你们假如把数据给咱们麦肯锡,咱们把职业花钱的规范同享给咱们,假如你不参加拿不到这个,假如你参加就可以拿到这个。这个项目就做完了。

但这个项目做完后我有一个考虑,这儿存在很大问题。由于咱们公司在美国商场有20%多,麦肯锡找到的几家公司加起来没有咱们的份额多,有或许咱们的数据发生一个误导。由于咱们的数据比他人大许多,最终算出来的份额仍是咱们的份额,等于证明晰这个职业数据和咱们的数据差不多,实在性就没有了。所以,咱们期望整个职业最好的十家公司都参加,缺一家都不可,但这样找麦肯锡就不好办了。

所以用新技能咱们可以经过两层加密,运用同态加密核算和多方可信核算的技能,加上一些智能合约,在链上就让咱们把加密数据传上来。最终算出来一个总的平均值,再以加密的方法返给各家,各家就知道职业总数了。这样不用去只靠麦肯锡,一起可以确保数据十分精确。这儿有许多完成的细节,但咱们可以看到新技能可以支撑在做本来传统办法时的一些改动。

事例二:

这是未来咱们彻底可以做的,曾经咱们做的图核算反诈骗是协助国内最大的一家银行危险办理部做的,作用十分好。曾经他们做Louvain的时分数据跑不出来,咱们跑出来的作用是他们榜首次看到的。我做这个项目的时分,必定有一堆工程师要跑到客户那里,天天在复兴门一带做详细的项目。由于数据他们必定拿不出来,但未来假如是用同态加密技能,把数据加密今后拿出来,咱们就可以在云上跑,跑出来剖析的成果就可以再把加了密的数据反应回去,某种意义上就可以提高很大的功率。

反诈骗这块,前段时刻我看一个音讯,也看到触目惊心的,像稳妥职业骗保,前段时刻南京一家修理厂两年时刻修了一千多辆车,金额1000多万,修理厂的一根柱子就出了50屡次事端。咱们看到这种问题经过技能手段彻底可以处理,但这儿首先要处理数据信赖的问题,只需数据可以在大数据平台上汇总,可以跑一些算法,对处理骗保相似的运用是有时机做好的。

从大趋势视点讲,稳妥科技必定会改动稳妥职业,特别是业内人士应当大力拥抱区块链、大数据、人工智能等新技能。这儿面的原则是安全、可信,新技能必定要在恰当的场景里用好才干发挥它的才干。

谢谢咱们!

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